SOHLA : Cartographie LIDAR d'élévation de surface

La cartographie lidar repose sur le travail de la thèse d'Antoine Ba. Les premières exploitations de ces données concernent le calage géométrique entre les données LIDAR et les données hyperspectrales de la campagne 2013. Deux méthodes de géoréférencement d'images hyperspectrales VNIR et VIR ont été effectuées. La première permet de géoréférencer les images VNIR en s'appuyant sur la création de nouveaux angles d'attitude d'avion à l'aide de points de contrôle. La résultante est une image présentant des décalages spatiaux variables par rapport au LiDAR (considéré comme la réalité). Ces décalages atteignent jusqu'à 2 m en longitude et latitude. La seconde méthode permet de coupler des images VNIR et SWIR afin d'obtenir une image VIR couvrant la gamme spectrale 400-2500 nm. Afin de conserver un décalage entre ces deux types d'images fixe et aisément corrigeable, les nouveaux angles d'attitude de l'avion ne sont pas calculés. Cependant, afin d'avoir des images exploitable en termes de couplage avec le LiDAR, une co-registration image VIR-LiDAR se fait après géoréférencement. Idéalement, les capteurs hyperspectraux devraient être munis d'un GPS afin de synchroniser le début des acquisitions.  (Ba, 2014, soumis)

Voici un aperçu des données brutes du Modèle Numérique de Surface LIDAR des 6 sites en 2013:

L'exploitation suivante concernera la capacité du LIDAR à restituer les microformes ainsi que sa capacité à mettre en évidence la caractérisation du sursol dans les espaces végétalisés.


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